Todos temos limitações e habilidades que nos acompanham ao longo de nossa vida pessoal e profissional. Nossas limitações podem ser amenizadas através da prática ou de profissionais especializados que nos auxiliam. Foi-se o tempo onde deixávamos de fazer algo por não dominar uma área ou técnica. Como exemplo disso, temos a famosa Ciência de Dados (Data Science). Ela é interdisciplinar e veio para ficar.

A Data Science serve para estudar os dados e transformá-los em informação valiosas. Ela está em todos os ramos da pesquisa e ciência; participa ativamente de qualquer trabalho e não pode ser mais ignorada. Isso não significa que todos têm de saber estatística e ciência da computação, mas, que deverão aplicá-la em seus trabalhos acadêmicos, científicos e profissionais. Então, como resolver isso, contratando alguém como eu que tem experiência em aplicar Data Science em trabalhos acadêmicos, pesquisas, projetos, dissertação e tese. Por isso mostro cinco formas de aplicar Data Science que farão qualquer trabalho acadêmico, científico ou profissional ser aprovado com louvor e não ficar encostado em uma prateleira de biblioteca.

Data Science

Data Visualization

Excel/pandas/automatização

Revisão Bibliográfica Sistemática

Gestão pessoal da Carreira Acadêmica

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1. Data Science

Ciência de dados pode ser aplicada em qualquer área do conhecimento, ou seja, não menospreze seus dados. Deixe que eles ganhem vida através de uma análise profissional. Consiga insights que elevem o nível de poder da tua pesquisa ou trabalho.

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2. Data Visualization

Dentro da Ciência de dados uma área que está ganhando vida própria é a Data Visualization (Datavis), ou seja, como os dados são apresentados. A frase: um gráfico vale mais que mil palavras, ganha poder bélico e de convencimento com a Datavis. Abandone os gráficos padrões e ilustre teu trabalho acadêmicos, científico ou profissional com gráficos estilizados, personalizados e que representem teu trabalho e tua personalidade.

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3. Turbine e automatize o Excel

Para muitos, utilizar o Excel não é intuitivo. Mesmo para quem tem experiência, trabalhar com diversas planilhas, que estão em formatações e formatos(.txt, .doc, .dat, .xlsx, .csv, .dbf, .json, .pdf, .html etc) diferentes pode ser penoso. A grande solução é automatizar o Excel através de programação. A linguagem Python, que é a linguagem dos cientistas, possibilita agilidade, personalização e economia de tempo, deixando as tabelas do Excel, prontas para usar do jeito que quiser.

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4. Revisão Bibliográfica Sistemática (RBS)

Uma Revisão Bibliográfica garante a qualidade técnica/científica e a confiabilidade do estudo. Ou seja, ela tem extrema importância. Para quem não sabe, as revisões possuem diversos tipos e uma das importantes é a Revisão Bibliográfica Sistemática. Ela tem um objetivo bem específico, que pode ser responder a uma questão crucial para o estudo. Com ela o pesquisador vai coletar, conhecer, compreender, analisar, sintetizar e avaliar um conjunto de artigos científicos com o propósito de criar um embasamento teórico-científico (estado da arte) sobre um determinado tópico ou assunto pesquisado. E com isso realizar uma Análise Estatística do material encontrado.

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5. Gestão pessoal da Carreira Acadêmica

Como qualquer profissão, quem quer ter uma Carreira Acadêmica precisa seguir certas diretrizes para minimizar os contratempos e ter sucesso. Os atuais modelos de trabalho estão muito voláteis e dinâmicos, fazendo com que surjam novas oportunidades mesmo para quem tem carreira acadêmica tradicional. As possibilidades de redirecionamento das escolhas profissionais estão pegando de surpresa aqueles que pensavam que seu plano de carreira era imutável. Se você tem uma Carreira Acadêmica ou quer iniciar, entenda, que ela não é linear, como costumava ser e você pode e deve mudar objetivos e metas.
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Parafraseando Camila Farani:

Você não vai ser substituído pela Inteligência Artificial, mas sim por quem reconheça que está na hora de usá-la.

Essa é uma das frases que deve estar nas mentes, principalmente, de quem está na vida acadêmica. Então, te convido a acreditar nesse pensamento e me deixar turbinar teu trabalho através dos meus conhecimentos.