TCC, Pós-Graduação, Mestrado, Doutorado e Data Science

Seu projeto (TCC, Mestrado, Doutorado) pode ser um projeto de Data Science é você não sabe

Primeiramente, qualquer Trabalho de Conclusão de Curso, Pós-Graduação, Mestrado e Doutorado podem fazer parte de uma das correntes teóricas da Ciência da Informação. A informação é o pilar de qualquer acadêmico, certo? Sendo assim, trabalhos acadêmicos são estudos em produção e comunicação científica, que por sua vez, fazem parte da Ciência da Informação.

Na mesma linha, temos a Ciência de dados (Data Science) que faz uso da análise preditiva e tenta descobrir o que vai, ou pode acontecer a partir de dados que foram recuperados, coletados, manipulados e armazenados. Ou seja, aqui cria-se um vínculo entre a comunicação científica e a Ciência de Dados. Usando outra definição bem genérica de Data Science: ela tem a finalidade de prospectar, revisar e usar os dados. Como eu disse, bem genérica. Que também gera vínculo com trabalhos acadêmicos.

Qual a vantagem um projeto de Data Science?

Muito se tem falado de Ciência Aberta, em outras palavras, os dados que vamos compartilhar, não devem ser somente os resultados, mas os dados coletados e produzidos ao longo da jornada de um trabalho científico. Desta forma, fazer Ciência Aberta, colabora para que outros pesquisadores tenham um real conhecimento sobre a pesquisa, possam reproduzi-la. A credibilidade do trabalho será maximizada e o ganho em tempo de pesquisa para os pesquisadores que vierem depois será inestimável.

Com o saber disso, você tem condições de extrair muito mais de seu projeto. Para concluir, a sua prospecção, investigação, análise e armazenamento preservarão os dados. Logo, tem-se a transformação destes em informação, depois passam por disseminação e finalmente farão parte do conhecimento.

Como usar essa vantagem

A Data Science serve para estudar os dados e transformá-los em informação valiosas. Ela é a nova fronteira no campo técnico-científico e está em todos os ramos da pesquisa e ciência; participa ativamente de qualquer trabalho e não pode ser mais ignorada.

O alerta é que, isso não significa que todos têm de saber estatística e ciência da computação, mas, que deverão aplicá-la em seus trabalhos acadêmicos, científicos e profissionais. Então, como resolver isso: contratando alguém, como eu, que tem experiência em aplicar Data Science em trabalhos acadêmicos, pesquisas, projetos, dissertação e tese. Por isso mostro AQUI quatro formas de aplicar Data Science que farão qualquer trabalho acadêmico, científico ou profissional ser aprovado com louvor e não ficar encostado em uma prateleira de biblioteca. Segue o link e descubra mais …

Quer saber mais como usar Ciência de Dados no teu projeto

– Visualização de dados (DataVis)

– Curso de Excel para pós-graduação, mestrado, doutorado

– Template e personalização de gráficos

– Disseminação de informação: subplots e gráficos em conjunto

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– Dicas para apresentação em Power Point – TCC, mestrado, doutorado

– Elementos essenciais de um gráfico

– Como fazer um Gráfico de diferenças Dumbbell

– Clusterização com Python: visualização de grupos

– Como controlar os limites de um gráfico usando seaborn e matplotlib

– Como usar funções em Python (def return)

– Adição de ruído para diminuir overfitting

– Visualização de Missing data ou dados faltantes

– Geomarketing, location data, e ciência de dados

– Python – como aprender mais rápido, saiba como pedir ajuda

Encontre aqui vagas e bolsas para Mestrado e doutorado

Fundamentalmente, para você ter um direcionamento na sua Carreira Acadêmica é primordial saber e conhecer as oportunidades desse futuro que te espera. Sendo assim, preparei para você algumas oportunidades para ter acompanhamento, tanto para mestrado como para doutorado.

– Vagas e bolsas para Mestrado março de 2023

– Vagas e bolsas para Doutorado março de 2023