Disseminação de informação: subplots e gráficos em conjunto

Nos dias atuais, com o grande volume de dados disponíveis na internet, fica muito difícil a recuperação de informações organizadas. Além da organização precisam ser confiáveis para elaboração de trabalhos e projetos científicos e profissionais. As fontes de informações científicas compreendem: livros, artigos de periódicos, dicionários, teses, dissertações e dentre outras. Como exemplos de fontes de informação científica temos sites, bibliotecas digitais, bases de dados, portais, periódicos científicos, repositórios, além de textos científicos. Com isso, percebemos que os dados disponibilizados, precisam ser e estar numa forma que facilite a compreensão de quem os está procurando e coletando. Para auxiliar mostro como subplots e gráficos em conjunto facilitam a disseminação de informação.

Aquisição de dados

Ao adquirir os dados para qualquer tipo de trabalho ou pesquisa , primeiramente, é necessário que se façam análises e interpretações para, finalmente, se retire os famosos insights. Frequentemente, esses insights estão correlacionados a padrões, tendências e relação direta ou indireta entre variáveis. Como regra, a interpretação desses dados requer a utilização de métodos bem desenvolvidos e conhecidos. Entretanto, não é só a análise que é sumariamente importante. Sobretudo, a visualização também é vital. Antes de tudo, ela faz parte da análise e pode influenciar no resultado. A visualização é a melhor forma de visualizar esses dados e suas interações. Assim, a visualização de dados é essencial e devemos levá-la em consideração no início, meio e fim no atual mundo da análise de dados. Concluindo, Disseminação de informação: subplots e gráficos em conjunto deve parte de qualquer trabalho.

Gráficos agrupados

Evidentemente, existem diversos formas da disseminação da informação ocorrer de maneira a estar ao alcance e disponível para quem procura. Nesse sentido, usar gráficos que condensam os dados e mostrem mais elementos visuais ajuda grandemente. Em suma esse auxílio é fundamental para professores, pesquisadores, estudantes, alunos, bibliotecários e usuários que utilizam fontes primárias de informação. Essas constituídas de seus campos de estudos, como, artigos de periódicos, relatórios técnicos e de pesquisa, legislação, teses e dissertações, normas técnicas, trabalhos apresentados em eventos, patentes. Desta forma, empregar gráficos onde temos mais de uma figura ajudando a explicar a ideia, o fenômeno, ou quaisquer relações entre parâmetros pode trazer mais luz ao que se quer informar.

Em síntese, abaixo temos alguns exemplos de como ampliar a informação que estamos transmitindo.

Na Figura 1, podemos utilizar o gráfico menor para destacar uma área de interesse do gráfico maior.

Gráfico mostrando em destaque uma área de interesse.
Figura 1: destaque de uma área de interesse.

Todavia, na Figura 2, temos duas figuras com a mesma importância, destacando cada uma um atributo de uma mesma variável.

Histograma mostrando duas informações sobre um conjunto de dados
Figura 2: duas informações sobre um conjunto de dados.

Para mais informações acesse o material que expõe mais detalhadamente o tópico Visualização de dados.

Então, com base no que vimos, te faço a seguinte indagação: você sabe realmente como representar seus dados e trazê-los a vida? Se quiseres uma ajuda nesse processo, não deixe passar essa oportunidade, saiba mais AQUI!


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